今天想起来写一下语言的历史和演化,主要是因为之前有一段时间对语言非常感兴趣:我曾经想过一个问题,为什么大家的语言中(中文和英文)都用心表示自己的真实想法呢?
但凡建立过解剖学的民族都知道,心脏 只是供能器官,从不处理任何认知情感问题,因为人的思考全都在大脑中,而中文说 “真心”,英文说“from bottom of my heart”,都把心默认当做一个人的真实思想的来源。
因此我曾经花了一些时间在了解各民族语言上,我想去理解语言之间的共性是不能能够独立于文化差异而表现,或者说 人类到底在那些方面是真正意义上相通的,从而使得不同民族之间的语言也有共通之处。
我准备从韩语讲起。(我的了解都建立在现成的研究之上,只能添加一些自己的认识和理解)
在这之前,如果你有兴趣继续阅读我对其他语言的分析文章,可以先了解一下世界语言的分类,这是从语言形态学上进行的粗略分类。它类似于,如果你有了解,deep learning中的,DNN (deep neural networks), RNN (recurrent neural networks) and CNN (convolutional neural networks)。它们在一个框架(神经网络)下,但是它们的architecture就有本质的差异。或者从现实世界来看,这种语言结构上的分类就好比植物分为种子植物、蕨类植物和藻类植物等一样,是一个入门级的分类。
世界语言可以分为四大语法结构:分析语、屈折语、黏着语和(复合)综合语。
它们都有一些典型的代表语言
分析语:汉语,越南语
屈折语:印欧语系(如德语,拉丁语)
黏着语:韩语,日语,以及一些特例语言(在某个大语系环境内独立发展出的语言)
综合语:印第安部落语言
主要特点看似很难理解,但是如果有例子就很好明白了:
分析语主要特点是字(或词)很独立,没有“态”的变化。汉语的确是这样的,但是我们要对比其他语言。
屈折语:以德语作为典型代表,屈折变化这个词本意是指发音的变化,当然反映在书写上我们仍叫屈折变化;屈折变化的可以是对名词,动词或形容词。拿动词举例,时态变化(学英语时最让我头疼的之一)就是一种屈折变化。德语在名词上的屈折变化,主要考虑数(单复数)和格(宾格主格等);德语的形容词在变化时还需要考虑修饰词性的阴阳(这一点我会找个机会专门学习并阐释)。因此屈折语就被定义为词性结构变化丰富(主要依据)的语言。实际上古英语就是很典型的屈折语,但是现代英语经过演变已经向分析语靠拢了
黏着语:词根词缀效应比较明显,我看到一个汉语的例子,感觉很生动。“城市化”就是来自“城市”这个词,而通过加一个后缀我们使得它的词性完全变化。(这在英文中是很常见的)日语和韩语就有很多类似的变化机制。informally speaking, 黏着语是屈折语与分析语的过渡区域。
综合语:作为一种特例也单独建立的分类,没有明显特点,独立于世界主流语系,如因纽特人的语言和印第安部落内语言;相关的研究也比较少。
顺便提一句,初期的汉字为了方便,创造了很多“组合字”来用一个字在形式上的变化来表达不同的含义。比如“骢”就表示青色的马,“骏马”的“骏”表示上等马。这与英语中的一些生成词很类似,但是汉语由于有独立于书写的读法系统,因此学习一个新字代表同时记住读音和写法,会极大地提高学习难度。由于如此原因,“造字”慢慢就停滞了,屈折型就消失了;现代汉语已经是一种典型的分析语了。
有一点我必须先声明一下,语言有两种(主要)传递方式,声音和符号。声音就是我们日常对话的传统交流方式,对于这种能力,人类很早就习得了;其实通过对动物的观察我们也知道,动物也有自己的“语言”,因此人类很早就创造语言也没有什么奇怪的。但是人类语言经过不断演进,成长为一种能够交流思想、有一定规范的有声语言,在很大程度上为人类社会的发展提供了必要条件(虽然一个种族社会化到一定程度,出于对交流的需求,总要发展出一种交流方式,使得社会的运作更加高效)。据考究,10万年前人类就拥有了“有声语言”,而不再是有嗯嗯啊啊这些基础音节构成;但是相比来讲,文字的出现(华夏文明为例)也仅仅是最近五千年的事情。而且作为初期的文字符号,人们也仅仅用来记录而非交流;文字交流全面流行已经是现代的事情了。
所以回味语言的变迁,我们更应该注重它的交流能力而非书写形式,但是作为foreigner, 我们很难通过“听”去认识或理解,因此我们不得不以书面语言作为认知工具来理解语言的变化:这是非常让人遗憾的。不过幸运的是,由于大部分语言的书写可以完全对应到读法(反例如中文的多音字,日文的音读和训读),我们仅通过文字也可以了解当代语言;毕竟没有文字的年代,相关的语言文化记录也会缺失,使得语言学家们无法还原、认识或研究 古代语言,我们也就不得而知他们的历史与演化了。
但是我们还是要时刻铭记,作为交流方式的语言,其主要构成是音,而非型。
下一篇应该会是关于韩语的文章。
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